再弄一下这个就好了

今日记录一下 打算读论文，花了点时间配置了一下zotero，加上了LLM和翻译功能，然后硬啃了beyondMimic前几页。到现在也就看了这么点，后续一直没推进，注意力跑到各种乱七八糟的东西上了，论文这件事算是暂时搁置了。

注意力被分散的起点是一篇Git教程

前几天在和 GPT 过 Git 的时候，突然想着既然正好自己在学，又听闻 Opus 5.5 在设计方面表现不错，于是让 Opus 5.5 写了一篇渐进式Git教学。

成品出来后，真是被opus吓得眩晕瘫坐了。

opus按照我渐进式教程的要求，设计了七个沙盒，用来直接模拟展示git在命令行中的表现。沙盒在外观上与网站整体风格匹配，还虚拟了文件系统、可视化提交图、任务列表以及一个实操终端。

Opus 在完成任务的过程中表现出了极高的主动性和审美能力。

GPT 当然也能完成任务，但它往往只是在字面上满足了你 prompt 的要求；Opus 则会考虑”这个东西”作为一个成品应该做成什么样。

举个例子，我让 GPT 6 sol 给代码块加上一键复制功能：当光标移动到代码块的语言标签上时，标签变成可点击的”Copy”，点击后复制并变为”Copied”。

第一版做得很烂：原本轻微倾斜的标签，光标移上去后变成了水平；“Copy”的字体灰阶和原来不一样；语言标签背景的黄色胶带装饰位置会随文本变化而变化；复制后变成”Copied”也不会自动变回原标签。

是的，GPT确实一字一句实现了我的要求，但给人的感觉就是一坨，我后续经过多轮提示才改成我满意的样子。

教程本身也是。

GPT 喜欢提前引入后文或者未知信息。比如教程第一篇还在讲最基本的Git工作区、缓存区、提交区，它就突然给你摆出一个 git reflog 。这个命令当然有用，但前文没有铺垫，读者也不知道这个命令为什么会出现在这里。

于是这个信息只能先硬塞进脑子里。等后面遇到对应场景，才可能会突然想起：哦，原来前面说的是这个。

这种东西偶尔一两个可能还好，但是多了以后就会加重阅读负担，读者被迫在没有构建起知识的联系的情况下把记忆线拉长。脑力都用来记这些臭词和联系上文了，自然就没有那么多脑力去对知识进行理解。

GPT 也很容易写成那种老式教材的结构：定义——用法——注意点——相关知识。恨不得把这一章有关的所有东西一次性倒给你。表面上信息量很大，实际上读者的大部分脑力都消耗在处理这些新信息上，反而很难建立对整个系统的理解。

Opus 那篇却真的做到了我想要的“渐进式披露”。

每一步只出现当前需要知道的东西，前面的内容自然成为后面的基础。不会突然扔出来一个“你以后会用到，但现在先记着”的知识点，整个信息流的密度控制得很舒服。

还有一点是我之前没怎么意识到的：文章的“颜值”本身也是可以设计的。

Opus 会主动调用网站里我设计的特殊语法，比如页边注、强调、注意、隐藏内容这些组件，于是整篇文章哪怕不仔细看文字，只是缩远一点看页面，也能感觉到明显的节奏和层次。GPT 很多时候基本就是纯 Markdown 从头写到尾，内容可能没有什么硬伤，但看起来就是一堵字墙。

以上几点具体可以自行对比 Opus 5.5 写的「渐进式 Git：从一张快照到多人协作」 这篇和其他几篇 GPT 写的。

麻烦从这里开始

然后麻烦也差不多是从这里开始的。因为一方面确实很爽。本来只是随口提了一个想法，最后却出来了一个远超我预期的东西。但另一方面，见过这种完成度以后，再回去看那些“字面上完成要求”的东西，就很难像以前一样觉得差不多就行。最近的“token 荒”也正好把这种感觉放大了。Astra 发布以后额度大削。原本 Team 的周额度还能用几天，现在 Astra 两个小时就能直接跑完。额度没了以后，就只能换 Sol、DeepSeek，或者去找一些公益站。然后问题马上就出来了。不是说弱一点的模型完全不能干活，而是很多原来高级模型可能一次就处理好的东西，突然都需要自己重新盯起来。前面那个 Copy 按钮就是一个很典型的例子。

那些问题其实都特别小，小到每一个单独说出来都只值一句 prompt。

“hover 以后角度不要变。” “字体颜色对齐原标签。” “胶带位置别跟着文字跑。” “Copied 几秒以后要恢复。”

问题就在于，每一个都得我自己看到，然后自己指出来。指出一个，改一次。再看，又冒出来一个。再改。 几轮以后，终于变成脑子里最开始想要的样子。

以前可能不会觉得这种过程有什么。没用过 Opus 和 Astra 的时候，Sol 做出来一个“能用”的版本，我自己改改，也就过去了。

现在不太行了。

已经知道好的模型真的能把那些我没明确说出来的细节一起处理掉以后，再看到这些毛边，就很难假装没看见。

最烦的还是已经见过好的是什么样了。

于是最近经常出现一种很荒诞的情况：为了省 token，换一个弱一点的模型；模型做出来不满意，再改；改几轮以后发现花掉的时间已经比那点 token 值钱多了。最后其实不是省下了 token，而是拿自己的时间和耐心去补 token。偏偏高级模型的额度又确实不够。Astra 用完了就换模型，模型不行就换站，公益站抽风了再去找其他的。有时候一个任务做到一半站挂了，或者上下文又得重新迁移。每次单独看好像都没浪费多少时间。十分钟，二十分钟，再多改两轮。但这几天下来，精力就是这么一点点被磨掉的。

可能这也是为什么最近会觉得很 exhausted。其实这几天并不是没干东西。网站改了很多，Git 教程也搞出来了，而且最后的成品甚至远超我一开始的预期。回头看，能明确列出来的成果其实不少。但还是会觉得有点空。可能是因为精力全耗在很多很碎的地方了。

原本最想推进的是论文，Zotero 也配好了，BeyondMimic 也已经开了头。结果几天下来，论文还是停在前几页，反倒是网站、Git、模型、各种细节一路往外长。这些事情倒也不能说不值得做。甚至很多做完以后我确实很喜欢。

只是它们会不断给我一种“再弄一下这个就好了”的感觉，然后一个接一个把注意力牵走。等重新想起来论文的时候，一天又过去了。

现在回头看这几天，大概就是这种状态。

做了很多事，也做出了几个挺满意的东西，但注意力始终是散的。每件事都在往前走一点，却没有哪条最重要的线真正往前走很多。

暂时不折腾了

论文这几天没怎么读就没怎么读，网站至少确实往前走了一截，Git 教程也搞出了一个我很喜欢的版本。

至于 token 怎么分配、哪些任务以后该用哪个模型、到底值不值得为了省额度去折腾公益站，之后再说。

现在脑子已经不太想处理这些东西了。