渐进式 Git：从一张快照到多人协作
先会用，再理解模型，最后处理复杂情况。七课，每课一个能直接敲命令的沙盒，工作区、暂存区和提交图跟着你的命令实时变化。
Insight
长文、观点与方法论。
📌 置顶
AI 学得比你快，你终于可以不做一台机器了
从 AI 替我把文章写完的那个瞬间写起：如果找不到一种永远不会被替代的能力，我们为什么还是可以继续学习。
迟到六拍：车已经越线，控制器还在催它往前
把一次振荡暂停在 0.7 秒：一条轨道画真实位置，一条画收到的消息。沿这一个瞬间，找到“更用力”为什么可能更糟。
首页那只机械臂，是怎么够到你的鼠标的
从转动一个手肘，到让三个关节轮流让步。五张可以摸的插图，拆开首页那只机械臂背后的几何，也看看它没有替真实机器人解决什么。
上有奖励，下有对策：替送咖啡的机器人写一张价目表
你定价，它开工。四张越改越长的价目表，两张永远按同一规则结算的小票：亲眼看见「分数最高」怎样偏离「事情办好」。
坐标案卷：往返检查通过，目标仍然错了
一个原点、两条方向和一份可复算的记录。沿着证据拆开“自洽”与“正确”，再决定该改哪一行。
命令行入门：先学会走路，再学会找东西
把终端当成一间有房间、抽屉和门锁的屋子。先走一圈，再写张便条，最后让小工具接力干活。七课，每课一个可以重来的沙盒。
一周后还能用的笔记：给一句“修好了”做编辑
一页原稿、一页改稿，以及每一笔为什么要改。把上下文、证据与边界留进文字，同时保住私人笔记应有的轻便。
为什么这个站点有五个板块
一篇论文、一条日常和一个持续更新的项目，需要不同的存放方式。分类减少写作阻力，正文链接把相关内容连起来。
四足控制器 · 二：分数变高，任务就做好了吗
把高度、关节速度与终止条件拆开看：奖励为何可能诱导错误动作，怎样用轨迹和独立验收检查它。
四足控制器 · 一：把问题说清楚
先不训练。把“落地后站稳”写成初始条件、动作边界与验收标准，再决定第一轮实验需要回答什么。
写作是思考的压缩
一句“这个方法更好”怎样变成可以讨论的判断？从一个小例子出发，练习压缩、反驳与展开。